| 成果名称 | 主要完成人 | 完成年度 | 成果介绍 |
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| 时间序列模型中新的统计推断方法 | 朱柯等 | 2015 | 朱柯等人系统研究了线性和非线性时间序列模型的统计推断，包括滑动自回归（ARMA）模型基于随机加权方法的拟合优度检验和基于最小偏差估计（LADE）的统计推断，及条件异方差模型的稳健统计推断。其采用一系列新的统计推断方法来研究滑动自回归模型和条件异方差模型，这些新方法适用于具有重尾，非对称和条件异方差等特征的时间序列数据，因而有广泛的应用前景。此类成果发表在Journal of the Royal Statistical Society, Journal of Econometrics，Journal of the American Statistical Association等杂志。 |
| 网络博弈的均衡效率研究 | 陈旭瑾，胡晓东等 | 2015 | 陈旭瑾、胡晓东等人研究算法博弈论的热点模型 —— “网络博弈”：分析网络应用中个体自利行为与分布式决策对网络整体性能的影响；探索实现网络优化设计与控制的理论和有效方法，达到网络应用中高效性与稳定性之间的优良平衡。定量分析网络博弈的无政府代价，理论证明“环网络中以极小化最大延迟为系统目标的自私路由博弈的无政府代价等于2”。这是该模型提出15年以后在非平凡网络中得到的第一个常数的精确“无政府代价”。给出非原子型自私路由中不会发生Braess悖论的网络拓扑的完整刻画，回答了Tim Roughgarden提出的一个公开问题。设计有效的算法机制提高网络性能：第一次成功地将Copula的概念和方法应用于算法设计。成果之一该成果入选第六届算法博弈论国际研讨会的4篇优秀论文“excellent papers”之一发表在Theory Computing Systems上。审稿人评价“The result is important and improves on previous results on a famous problem”。 |
