如何准确地计算多粒子系统的自由能,热力学量,以及给出玻尔兹曼分布的无偏采样,是统计力学的核心问题之一。统计力学不仅在物理学的很多领域,还同时在例如组合优化,统计推断,机器学习等物理学之外的领域中具有着重要的应用。在这个报告中,张潘将首先从更广的角度描述统计力学的基本问题和组合优化,统计推断,以及非监督机器学习所具有的天然联系。然后张潘将介绍如何基于神经网络构造变分方法,基于张量网络构造近似和严格算法,用于求解统计力学问题,并应用到自旋玻璃,机器学习,以及量子计算机模拟等问题中去。 腾讯会议链接:https://meeting.tencent.com/s/ggxINT81qWkp |