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基于半监督机器学习的量子关联分类问题

 
Title:
基于半监督机器学习的量子关联分类问题
Speaker:
陈芝花 教授,集美大学
Inviter: 骆顺龙 研究员
Time & Venue:

2022.6.24 14:30 腾讯会议号:440-841-356

Abstract:

判定一个量子态是纠缠态还是可分态、或者是导引态还是非导引态,可以看做机器学习中的分类问题,一些监督的机器学习算法例如支持向量机、神经网络等方法已经被用来探测量子纠缠态、量子导引态等.但是监督的机器学习算法需要提前准备大量有标签的数据,由于绝大部分量子态的量子关联是无法判定的,用监督学习算法来判定关联时训练集的选取会受到制约,我们将介绍基于少量标签数据和大量无标签数据的半监督机器学习方法对量子导引及纠缠问题进行探测的一些进展.

Affiliation:  

学术报告中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所
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